☸️ 依法不依人 ｜ 零幻覺本體路由

當 AI 遇上佛學：在代碼中捍衛清淨法義

大型語言模型 (LLM) 的機率性輸出，正對佛學義理構成前所未有的「法難與語義污染」。
DROS-dharma 承載二千年判教智慧，以確定性本體路由與物理熔斷，在二進位世界守護最後的法義防線。

「自依止，法依止，莫異依止。」

—— 釋迦牟尼佛《大般涅槃經》

一、 危機：AI 時代的「佛經幻覺與義理混淆」

當今的大語言模型非常擅長寫作、程式與對話。然而，當我們向 AI 詢問嚴謹的佛法時，致命的缺陷便會顯露無遺：它會隨機編造不存在的經典出處（文獻幻覺）、將中觀的「空性」與虛無主義強行等同、甚至將禪宗的「本覺見」與唯識學派的「阿賴耶識」混為一談，抹平了二千年來無數祖師大德嚴謹辨析的宗派見地邊界（語義漂移）。

傳統的 RAG (向量檢索) 技術只依賴機率性的「文字相似度」，缺乏對上下文法義脈絡與宗派見地的「邊界感知」。這種將法義拉平、注水的產出，在本質上是對清淨法流的嚴重污染。

二、 啟示：天台宗智者大師的「判教」代碼化

西元六世紀，中國天台宗創始人智者大師智顗面對當時從印度傳入、看似互相矛盾的龐大佛典，提出了偉大的「五時八教」判教（Doctrinal Classification）知識架構。他沒有否定任何一部經，而是根據佛陀說法的時機、受眾的根基，將經典分門別類，劃定各自的義理適用邊界。

DROS (Dharma Reasoning Operating System) 的核心設計靈感即來源於此。我們將「判教」機制轉化為機器可驗證的硬性約束契約，讓 AI 在推理時，必須強制遵循特定的「命名空間隔離 (Namespace Segregation)」與「認知權威 (Epistemic Authority) 政策」。

🛡️ 金剛熔斷 (Vajra Mode)

將判教約束寫入二進位執行層。當 AI 的回答缺乏經典實體定錨、或越過宗派界限時，系統直接在 CPU 端物理熔斷（線程 panic），拒絕機率性忽悠，確保學術與求真的極端嚴謹性。

🪷 菩薩詮釋 (Bodhisattva Mode)

在金剛合約劃定的安全邊界內，允許 AI 結合現代語境與科學比喻進行溫潤的解說，做到「依法不依人，隨流而不失宗風」。

三、 本體論沙盒：數位佛堂的守護陣地

透過我們開發的 Preemptive 圖譜過濾器 與 20,947 個黃金名相節點，DROS-dharma 將龐大的大覺藏與佛學辭典提煉為可被機器 100% 驗證的「證據鏈」。

我們深知「文字不可靠，只有確定性的行為具備真實因果」。DROS 承諾：無論是網頁版的小悟書僮，還是開源的 Obsidian 伴學套件，都絕不允許產生任何一絲佛經幻覺。這是我們在資訊時代，對佛法最清淨的法義供養。